使用md5删除重复文件思路和本帖一样

首先遍历需要去重文件夹下的所有文件

然后生成每个文件md5码的同时 和集合中的md5码比较

如md5码不存在,则进行保存.如存在,则不进行保存

最后保存路径的文件 则是不重复的文件

import hashlibimport osfrom PIL import Imageimport numpy as npfiles_path = "这里输入你要去重的文件夹路径.."save_files_path = "这里输入你去重后保存文件的路径..."files = os.listdir(files_path)  # 遍历文件夹下的所有文件temp = set()  # 创建一个set()count = 0  # 删除的文件计数for file in files:    file_path = files_path + file  # 获得完整的路径    img = Image.open(file_path)  # 打开图片    img_array = np.array(img)  # 转为数组    md5 = hashlib.md5()  # 创建一个hash对象    md5.update(img_array)  # 获得当前文件的md5码    if md5.hexdigest() not in temp:  # 如果当前的md5码不在集合中        temp.add(md5.hexdigest())  # 则添加当前md5码到集合中        img.save(save_files_path + file)  # 并保存当前图片到保存文件的路径    else:        count += 1  # 否则删除图片数加一print("duplicate removal:", count)  # 最后输出删除图片的总数

print_r('点个赞吧')；var_dump('点个赞吧')；NSLog(@"点个赞吧！")System.out.println("点个赞吧!");console.log("点个赞吧!");print("点个赞吧!");printf("点个赞吧!\n");cout << "点个赞吧!" << endl;Console.WriteLine("点个赞吧!");fmt.Println("点个赞吧!")Response.Write("点个赞吧")；alert（’点个赞吧’）